14 01 2024

Przypomnienie

Plan spotkań

  1. Czym są wizualizacje danych?
  2. Gramatyka grafiki.
  3. Błędy w wizualizacjach danych.
  4. Narzędzia do wizualizacji danych.
  5. Efektywne projektowanie dashboardów.
  6. Zaaawansowane wizualizacje danych.

Polaris

Twórcy

“Polaris, an interface for exploring large multi-dimensional databases that extends the well-known Pivot Table interface first popularized by Microsoft Excel.”

http://www.graphics.stanford.edu/projects/polaris/

Źródło: Polaris: a system for query, analysis, and visualization of multidimensional databases, Proceeding IEEE InfoVis’00 reprinted Commun. ACM 51, 11 (November 2008), 75-84.

Twórcy:

  • Chris Stolte,
  • Diane Tang,
  • Pat Hanrahan.

Założenie

  1. Interfejs do eksploracji danych.
  2. Zróżnicowane metody wizualizacji danych.
  3. Wizualizacje o wysokiej wymiarowości i gęstości informacji.

Tabelaryczne ujęcie danych

Tabelaryczne ujęcie danych

Zalety:

  • wielowymiarowość,
  • swojskość,
  • łatwość porównań (tabele generują wiele małych przedstawień informacji, które łatwo ze sobą porównywać w celu wskazania trendów/korelacji pomiędzy wymiarami).

Tabelaryczne ujęcie danych

Efektywne projektowanie dashboardów

Rodzaje dashboardów

Analityczny dashboard

Operacyjny dashboard

Układ treści

Właściwy dobór wizualizacji do danych

Interakcja

Only 10–15% of people click on buttons”.

Gregor Aisch, New York Times, podczas Information+ Conference, 2016.

Interakcja

15% of readers isn’t nobody”.

Gregor Aisch, New York Times, 2017.

Zastosowanie interakcji

Kluczowa informacja na wykresie nie może być skryta przed użytkownikiem za pomocą interakcji.

Interakcje powinny zawierać wyłącznie informacje doprecyzowujące główny przekaz.

Interaktywność

Zbędna interaktywność wymaga od nas akcji w celu uzyskania podstawowych informacji.

Źródło: Data + design

Interaktywność

Poprawnie użyta interaktywność ułatwia eksplorację danych.

Źródło: Data + design

Przykład: tooltipy

Cel wizualizacji: zależność długości pręcika od długości słupka w podziale na gatunki irysów.

Przykład: tooltipy

Cel wizualizacji: zależność długości pręcika od długości słupka w podziale na gatunki irysów.

Przykład: tooltipy

Cel wizualizacji: zależność długości pręcika od długości słupka w podziale na gatunki irysów.

Przykład: tooltipy

Cel wizualizacji: zależność długości pręcika od długości słupka w podziale na gatunki irysów.

Przykład: zbliżenie

Cel wizualizacji: zależność długości pręcika od długości słupka w podziale na gatunki irysów.

Przykład: zbliżenie

Cel wizualizacji: zależność długości pręcika od długości słupka w podziale na gatunki irysów.

Zaawansowane wizualizacje danych

Wybór wykresu

Mapa drzewa

Źródło: MS Office.

Mapa drzewa

Mapa drzewa (treemap): wizualizacja hierarchicznych danych za pomocą zagnieźdżonych obiektów.

Wykresy radarowe

Źródło: edrawsoft.com

Wykresy radarowe

Wykres radarowy (radar plot): porównanie kilku obiektów pod względem wielu charakterystyk.

Wykres trójkątny

Wykres trójkątny

Wykres trójkątny

Wykres trójkątny (ternary plot): przedstawienie w dwóch wymiarach trzech zmiennych ciągłych.

Diagram Sankeya

Diagram Sankeya

Diagram Sankeya

Diagram Sankeya (alluvial plot): przestawienie przepływu obiektów między poszczególnymi stanami.

Wykres strunowy

Wykres strunowe

Wykres strunowy

Wykres strunowy (chord diagram): przedstawienie zależności/przepływów między wieloma parami stanów.

Scrollytelling

Podsumowanie

Wizualizacje

Źródło: informationisbeautiful.net

Dobitne wizualizacje